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Implicit Relaxed and Hybrid Methods with Regularization for Minimization Problems and Asymptotically Strict Pseudocontractive Mappings in the Intermediate SenseMétodos Implícitos, Relajados y Híbridos con Regularización para Problemas de Minimización y Aplicaciones Pseudocontractivas Asintóticamente Estrictas en un Sentido Intermedio

Resumen

Primero introducimos un método implícito relajado con regularización para encontrar un elemento común del conjunto de puntos fijos de un mapeo seudocontractivo asintóticamente estricto en el sentido intermedio y el conjunto de soluciones del problema de minimización (MP) para una funcional convexa y continuamente diferenciable de Frechet en el contexto de espacios de Hilbert. El método implícito relajado con regularización se basa en tres métodos bien conocidos: el método de extragradiente, el método de aproximación de viscosidad y el algoritmo de proyección de gradiente con regularización. Derivamos un teorema de convergencia débil para dos secuencias generadas por este método. Por otro lado, también demostramos un nuevo teorema de convergencia fuerte mediante un método híbrido implícito con regularización para el MP y el mapeo. El método híbrido implícito con regularización se basa en cuatro métodos bien conocidos: el método CQ, el método de extragradiente, el método de aproximación de viscosidad

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