En este artículo se presenta un estudio de los métodos y enfoques para resolver problemas de programación lineal entera desarrollados durante los últimos cincuenta años. Estos pertenecen al tipo de problemas de optimización NP-hard. El hallazgo de soluciones óptimas exactas exige el uso de recursos computacionales considerables. El desarrollo de métodos híbridos eficientes combinando en una forma adecuada las mejores características de distintos enfoques (exactos o aproximados) es la dirección que siguen varios investigadores para resolver de forma exitosa diversos problemas prácticos
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Libro:
Programación lineal: el modelado, las aplicaciones y la interpretación
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Funcionalidad informativa avanzada de reconciliación de datos
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Filtro dividido iterativo de diferencia basado en máxima verosimilitud para sistemas no lineales a partir de mediciones discretas de ruido
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Optimización no lineal (Vídeo)
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Geometría algebraica numérica para estimación de máxima verosimilitud
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