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A Low-Power Microcontroller with Accuracy-Controlled Event-Driven Signal Processing Unit for Rare-Event Activity-Sensing IoT DevicesMicrocontrolador de bajo consumo con unidad de procesamiento de señales controlada por eventos para dispositivos IoT de detección de actividad de eventos poco frecuentes

Resumen

Se propone un microcontrolador especialmente diseñado con una unidad de procesamiento de datos de sensores basada en eventos (EPU) para proporcionar una adquisición de datos de sensores energéticamente eficiente para dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) en aplicaciones de detección de actividades humanas de eventos poco frecuentes. Las aplicaciones de detección de eventos raros que utilizan un dispositivo sensor IoT instalado de forma remota tienen la propiedad de una distancia muy larga entre eventos, por lo que el procesamiento de datos de sensores imprecisos en un cierto rango de error de precisión es suficiente para extraer los eventos apropiados de los datos de detección recogidos. El convertidor de señal a evento (S2E) propuesto como preprocesador de la interfaz de sensor convencional extrae un conjunto de eventos atómicos con las características específicas de interés y realiza una evaluación anticipada de los puntos destacados de la señal de sensor entrante. La unidad de procesamiento de eventos (EPU) propuesta podría encargarse del procesamiento convencional de los datos del sensor, como los DSP o los algoritmos basados en software, para clasificar los eventos significativos a partir de los datos del sensor recogidos. La arquitectura de microcontrolador propuesta permite un procesado de señal energéticamente eficiente para aplicaciones de detección de eventos raros. El sistema en chip (SoC) implementado, que incluye los bloques de construcción propuestos, se fabrica con 7500 puertas NAND adicionales y un trazador SRAM de 1 KB en un proceso CMOS de 0,18 um, consumiendo sólo 20 om en comparación con el método convencional de procesamiento de datos de sensores para la detección del gesto de la mano humana.

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