Resumen

La informática de borde de acceso múltiple (MEC, por sus siglas en inglés) ha surgido como una tecnología prometedora para tareas sensibles al tiempo y de alta intensidad computacional. Con la alta movilidad de los usuarios, especialmente en un entorno vehicular, la migración de tareas computacionales entre servidores informáticos de borde vehicular (VECSs) se ha convertido en uno de los desafíos más críticos para garantizar los requisitos de calidad de servicio (QoS). Si las tareas de los vehículos migran de manera desigual a VECSs específicos, el rendimiento puede degradarse en términos de latencia y calidad de servicio. Por lo tanto, en este estudio, definimos un problema de migración de tareas computacionales para equilibrar las cargas de VECSs y minimizar los costos de migración. Para resolver este problema, adoptamos un algoritmo de aprendizaje por refuerzo en un entorno de grupo cooperativo de VECSs que puede colaborar con los VECSs en el grupo. El objetivo de este estudio es optimizar el

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Tecnología emergente; Computación en el borde de múltiple acceso; Migración de tareas computacionales; Entorno vehicular; Calidad de servicio; Equilibrio de carga
• Keywords:Emerging technology; Multiaccess edge computing; Computational task migration; Vehicular environment; Quality of service; Load balancing