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Subway Tunnel Disease Associations Mining Based on Fault Tree Analysis AlgorithmMinería de asociaciones de enfermedades en túneles de metro basada en el algoritmo de análisis de árbol de fallos

Resumen

La vigilancia y el control de las enfermedades del túnel del metro a lo largo de la explotación determinan si la explotación del metro es segura o no. Para garantizar la seguridad de la explotación, es necesario realizar un análisis en profundidad de los riesgos de las enfermedades de los túneles. En primer lugar, construimos un árbol de fallos basado en las enfermedades de los túneles del metro de Shanghai. Utilizando los datos de los trabajos de mantenimiento de los túneles del metro, calculamos la probabilidad de ocurrencia de los sucesos elementales del árbol de fallos, realizamos cálculos cuantitativos y análisis sobre las enfermedades de los túneles, y encontramos las principales enfermedades de los túneles y sus causas a la luz de los resultados de los cálculos. De acuerdo con el análisis preciso del árbol de fallos realizado, las enfermedades comunes de los túneles incluyen principalmente un gran flujo de pasajeros, escasez de personal de mantenimiento, errores de mantenimiento, descuidos personales, clima caluroso y mala iluminación. También se analizó la importancia probabilística de los sucesos elementales de las enfermedades de los túneles. Al final, propusimos el algoritmo de minería de reglas de asociación de enfermedades de túneles basado en el grado de soporte. Mediante el cálculo de la asociación entre las principales enfermedades, exploramos el elaborado mecanismo de asociación de las enfermedades. La minería en profundidad del mecanismo de asociación puede proporcionar apoyo teórico y apoyo a la toma de decisiones para la prevención y el control exhaustivo de las enfermedades de los túneles y sentar una base sólida de orientación práctica para la seguridad de la explotación del metro en las megaciudades.

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