La descomposición de la estructura de un gran número de puestos existentes mediante la minería de datos mejorará en gran medida el efecto de la optimización de la estructura de los recursos humanos de la empresa. Con este fin, este artículo propone un marco de generación de requisitos de trabajo consciente de las competencias para automatizar la generación de requisitos de trabajo, y la predicción basada en temas de competencia puede realizar la predicción de habilidades en los requisitos de trabajo. A continuación, se propone una LSTM codificadora-decodificadora para implementar la generación de requisitos laborales, y se propone un mecanismo de atención consciente de las competencias y un mecanismo de replicación para guiar el proceso de generación y garantizar que las descripciones de requisitos laborales generadas cubran de forma exhaustiva los requisitos de competencias y habilidades laborales relevantes y representativos. A continuación, se propone un algoritmo de entrenamiento de gradiente de estrategia consciente de la competencia para mejorar aún más la racionalidad de las descripciones de requisitos laborales generadas. Por último, se realizan experimentos exhaustivos con conjuntos de datos de recursos humanos del mundo real que validan claramente la eficacia y la interpretabilidad del marco propuesto y sus variantes en comparación con los puntos de referencia del estado de la técnica.
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