Con el fin de mejorar la tasa de utilización de los datos agrícolas a gran escala y resolver el problema de seguridad de los datos agrícolas a gran escala multisource y heterogéneos, se propone un algoritmo de optimización de colonias de hormigas de datos agrícolas mejorado (BigDataACO) para completar la información de los datos agrícolas multisource en la capa de características y la toma de decisiones, y se resolvió el problema de fusión de datos multisource. El algoritmo de inteligencia de enjambre es un proceso de simulación del complejo problema de poblaciones en la naturaleza a través de la cooperación mutua entre individuos. El algoritmo tiene potencial de paralelismo y una fuerte robustez, y no depende de problemas específicos. Se estudian la definición, el principio y el método de implementación del problema de fusión de datos agrícolas a gran escala. Luego, se analiza la insuficiencia del algoritmo de modelado de fusión de datos a gran escala. Finalmente, se estudian
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