Resumen

Desde el inicio de las tecnologías de minería de datos, los edificios no solo se han vuelto intensivos en energía, sino también centrados en la información. Las tecnologías de minería de datos se han utilizado ampliamente para aprovechar las enormes cantidades de datos operativos de los edificios y mejorar sus sistemas energéticos. El benchmarking convencional del rendimiento energético de los edificios refleja una variedad de parámetros, como el número de habitantes, el entorno, la eficiencia energética de los equipos utilizados y la regulación de la temperatura interna. Estos diversos elementos luego se les asignan pesos para generar un indicador general único. Este estudio presenta una metodología razonable de evaluación del benchmarking del uso energético de edificios convencionales basada en un algoritmo de minería de datos para obtener información más específica, como la eficacia de gestión energética de un edificio, y abordar el problema del uso ineficaz de grandes cantidades de consumo energético en edificios públicos. Se utiliza un enfoque matemático-estadístico

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Tecnologías de minería de datos; Rendimiento energético de edificios; Metodología de evaluación de referencia; Eficacia de gestión energética; Algoritmo de minería de datos; Algoritmo Apriori
• Keywords:Data mining technologies; Buildings energy performance; Benchmark assessment methodology; Energy management efficacy; Data-mining algorithm; Apriori algorithm