Resumen

El departamento de recursos humanos de una empresa se basa en la minería de datos grandes al llevar a cabo la gestión de recursos humanos y propone un método de minería de datos para la gestión de recursos humanos empresariales basado en el algoritmo de recocido simulado. Aplicando el algoritmo de recocido simulado, utilizando el algoritmo de Metrópolis para generar la secuencia de soluciones al problema de optimización combinatoria, encontrando la solución óptima general del problema de optimización combinatoria, utilizando la minería direccional de big data y análisis para ayudar a las empresas a establecer y encontrar un sistema de radar adecuado para los talentos, se adopta el método del árbol máximo; es decir, se construye un grafo especial para realizar la aplicación efectiva de la tecnología de minería de datos en la gestión de recursos humanos empresariales. La optimización de la programación de enfermeras en un hospital se utilizó para el análisis de casos. Los resultados muestran que el valor objetivo del modelo de programación de enfermeras es un 43.43

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Minería de datos; Gestión de recursos humanos; Algoritmo de recocido simulado; Big data; Problema de optimización combinatoria; Empresa
• Keywords:Data mining; Human resource management; Simulated annealing algorithm; Big data; Combinatorial optimization problem; Enterprise