Resumen

El advenimiento de la era de la información ha cambiado cada carrera existente y revolucionado la mayoría, si no todos los campos, a pesar de los muchos beneficios que vinieron con ella. Ha habido un aumento exponencial en la información y, junto con ello, un incremento en los datos. Los centros de datos han estallado con detalles a medida que el número de filas en las bases de datos crece día a día. El uso de la tecnología se ha vuelto esencial en muchos modelos de empresa y organizaciones, lo que garantiza su uso en prácticamente todos los canales. La educación física universitaria y los deportes no son una excepción, ya que los estudiantes que estudian estas materias están aumentando rápidamente. A medida que la información se vuelve más compleja, se necesitan métodos mejorados para investigar y analizar datos. Afortunadamente, la minería de datos ha venido al rescate. La minería de datos es una colección de métodos y procedimientos analíticos utilizados exclusivamente con el fin de extraer datos. Puede utilizarse para analizar características y tendencias de grandes cantidades de datos. El objetivo de este estudio es explorar el uso de tecnologías de minería de datos en el análisis de la psicología deportiva de los estudiantes universitarios. Este estudio utiliza métodos de agrupamiento para el examen de la psicología deportiva. Utilizamos tres métodos de agrupamiento para este fin: algoritmo de esperanza-maximización (EM), k-medias, COBWEB, agrupamiento basado en densidad de aplicaciones con ruido (DBSCAN) y algoritmos de agrupamiento jerárquico aglomerativo. Realizamos nuestras predicciones basadas en varios indicadores combinados con los resultados pasados de los deportes universitarios utilizando estos métodos. En contraste con las técnicas convencionales de investigación y análisis de datos, nuestros enfoques tienen una precisión de predicción relativamente alta en lo que respecta al atletismo universitario.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Era de la información; Centros de datos; Tecnología; Minería de datos; Deportes universitarios; Algoritmos de agrupación
• Keywords:Information age; Data centers; Technology; Data mining; College sports; Clustering algorithms