Resumen

La mejora continua de las tácticas de baloncesto tiene altos requisitos para la selección de posiciones de los atletas. Este artículo propone un método inteligente para la selección de posiciones en baloncesto. Los masivos datos de juegos de baloncesto proporcionarán a las personas un contenido más rico. Analizar los masivos datos de juegos de baloncesto puede proporcionar un nuevo método para el cálculo de eficiencia de las posiciones. Para resolver este problema, podemos combinar la tecnología de cómputo en el borde y la tecnología de clasificación de minería de datos para construir un modelo de cálculo de eficiencia de posiciones en juegos de baloncesto. En primer lugar, construimos una arquitectura de cálculo de eficiencia de posiciones en juegos de baloncesto a través de la tecnología de cómputo en el borde. En segundo lugar, utilizamos el algoritmo de random forest y el algoritmo de red neuronal difusa para analizar información relevante de juegos de baloncesto. Los resultados de las pruebas de simulación experimental verifican el rendimiento

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Mejora; Baloncesto; Táctica; Selección de posiciones; Análisis de datos; Cálculo de la eficacia
• Keywords:Improvement; Basketball; Tactics; Position selection; Data analysis; Efficiency calculation