Resumen

Según la Organización Mundial de la Salud, entre tres y cinco millones de personas se infectan de influenza, y alrededor de 250,000 a 500,000 personas mueren de esta enfermedad infecciosa en todo el mundo. Las epidemias de influenza representan una seria amenaza para la salud pública. Además, se encuentran peligros más graves con subtipos de influenza contra los cuales hay poca o ninguna inmunidad humana preexistente. Dichos subtipos de influenza tienen el potencial de causar epidemias devastadoras. Por lo tanto, mejorar los sistemas de vigilancia con el fin de detectar las epidemias de influenza en una etapa temprana puede acelerar los tiempos de respuesta y salvar millones de vidas. Este documento presenta tres modelos de inteligencia adaptativa: regresión de máquina de vectores de soporte (SVMR), red neuronal artificial utilizando optimización por enjambre de partículas (ANNPSO) y nuestro modelo de series temporales inteligente (INTS) para predecir epidemias de influenza. La novedad del estudio actual es que propone un nuevo modelo

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Gripe; Epidemias; Modelo; Vigilancia; Brotes; Google
• Keywords:Influenza; Epidemics; Model; Surveillance; Outbreaks; Google