Resumen

La reconstrucción a partir de pocas vistas es un problema importante en imagen médica y matemáticas aplicadas. En este trabajo se propone una minimización de energía combinada para la reconstrucción de imágenes. La energía l2 del gradiente de la imagen se introduce en la región de menor densidad, y puede acelerar la velocidad de reconstrucción y mejorar los resultados. La variación total de la imagen se introduce en la región de mayor densidad, y las características de la imagen se pueden preservar bien. Se introduce el método de gradiente conjugado no lineal para resolver el problema. Varios experimentos numéricos demuestran la eficacia y precisión de nuestro método.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método de gradiente conjugado no lineal, región de mayor densidad, región de menor densidad, varios experimentos numéricos, variación total, minimización de la energía, pocas vistas, características de la imagen, gradiente de la imagen, reconstrucción de la imagen
• Keywords:nonlinear conjugate gradient method, higher density region, lower density region, several numerical experiments, total variation, energy minimization, few views, image features, image gradient, image reconstruction