Resumen

Introducimos y analizamos un algoritmo iterativo mediante el método de proyección híbrida de contracción para encontrar una solución del problema de minimización para una funcional convexa y continuamente Fréchet diferenciable, con restricciones de varios problemas: un número finito de problemas de equilibrio mixto generalizados, un número finito de desigualdades variacionales, el sistema general de desigualdades variacionales y el problema del punto fijo de un mapeo pseudocontractivo asintóticamente estricto en el sentido intermedio en un espacio de Hilbert real. Demostramos un teorema de convergencia fuerte para el algoritmo iterativo bajo condiciones adecuadas. Por otro lado, también proponemos otro algoritmo iterativo mediante el método de proyección híbrida de contracción para encontrar un punto fijo de un número infinito de mapeos no expansivos con las mismas restricciones, y derivamos su convergencia fuerte bajo suposiciones moderadas.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Algoritmo; Método de proyección híbrida de reducción; Problema de minimización; Convexo; Desigualdades variacionales; Punto fijo
• Keywords:Algorithm; Hybrid shrinking projection method; Minimization problem; Convex; Variational inequalities; Fixed point