La modulacin por ancho de pulsos con eliminacin selectiva de armnicos (SHEPWM) es un mtodo ampliamente adoptado para eliminar armnicos en inversores multinivel, pero la resolucin de las ecuaciones de amplitud de armnicos requiere mucho tiempo y no es precisa. Este mtodo se aplica aqu para un inversor multinivel en cascada (CMLI) de 7 niveles con fuentes de CC errneas. Para cumplir las siete ecuaciones de amplitud armnica, se aplican dos muescas con el uso de una frecuencia de conmutacin superior a la nominal. Estas muescas pueden colocarse en seis posiciones diferentes de la onda de tensin, y cada una de ellas se evalu por separado. Para resolver las ecuaciones, se aplica un algoritmo hbrido compuesto de algoritmo gentico (AG) y algoritmo NewtonRaphson (N-R) para lograr una convergencia ms rpida y mantener la precisin de los mtodos estocsticos. En cada paso del ndice de modulacin (), se comparan diferentes posiciones para las muescas basndose en el factor de distorsin (DF2%) de referencia, y se selecciona la posicin con menor DF2% para entrenar un sistema de interfaz neural difusa artificial (ANFIS). El ANFIS recibir las tensiones de las fuentes de CC junto con las requeridas y producir una salida; as, se aplican ocho ANFIS para producir siete ngulos de disparo, y el restante es para determinar cul de las posiciones de las muescas debe utilizarse. Las simulaciones de software y los resultados experimentales confirman la validez de este mtodo propuesto. El mtodo propuesto alcanza una THD del 8,45% cuando es igual a 0,8 y es capaz de eliminar eficazmente todos los armnicos hasta el orden 19.
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