Resumen

La evaluación de eficiencia cruzada es un método efectivo y ampliamente utilizado para clasificar las unidades de toma de decisiones (DMUs) en el análisis de envoltura de datos (DEA). El criterio de minimización de brechas se introduce en los métodos de eficiencia cruzada agresivos y benevolentes para evitar posibles eficiencias extremas derivadas de la evaluación entre pares y obtener resultados equitativos. Sobre la base de este criterio, se propone un método de eficiencia cruzada ponderado con distancia de similitud que considera respectivamente las formulaciones agresivas y benevolentes para determinar la eficiencia cruzada. Los pesos de la evaluación cruzada determinados por este método están influenciados positivamente por la autoevaluación y, por lo tanto, son propicios para resolver conflictos. Una demostración numérica revela la viabilidad del método propuesto.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Evaluación; Unidades de toma de decisiones; Análisis de envoltura de datos; Eficiencia cruzada; Criterio de minimización de brechas; Método ponderado
• Keywords:Evaluation; Decision making units; Data envelopment analysis; Cross-efficiency; Gap minimization criterion; Weighted method