Resumen

La computacin en nube es el marco establecido ms destacado; ofrece acceso a recursos y servicios basados en el procesamiento distribuido a gran escala. En el entorno de la nube se requiere un sistema de gestin intensivo que recopile informacin sobre todas las fases del procesamiento de tareas y garantice un aprovisionamiento justo de recursos a travs de los niveles de calidad de servicio (QoS). La asignacin de mquinas virtuales es una cuestin importante en el entorno de nube que contribuye al consumo de energa y a la utilizacin de activos en la computacin en nube distribuida. Posteriormente, en este trabajo, se propone un algoritmo multiobjetivo de Optimizacin del Pingino Emperador (EPO) para asignar las mquinas virtuales con la utilizacin de energa en un entorno de nube heterognea. El mtodo propuesto se analiza para que sea adecuado para las mquinas virtuales en el centro de datos a travs del Algoritmo de Bsqueda de Gravedad Binaria (BGSA), la Optimizacin de Colonia de Hormigas (ACO), y la Optimizacin de Enjambre de Partculas (PSO). En comparacin con otras estrategias, EPO es energticamente eficiente y presenta diferencias significativas. Los resultados del sistema propuesto se han evaluado mediante la plataforma de simulacin JAVA. El resultado exploratorio presenta que el sistema propuesto basado en EPO es muy eficaz para limitar el consumo de energa, la violacin de SLA (SLAV), y la ampliacin de los requisitos de QoS para dar un servicio en la nube capaz.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Computación en nube; Máquinas virtuales; Aprovisionamiento de recursos; Calidad del servicio; Consumo de energía; Optimización del pingüino emperador.
• Keywords:Cloud computing; Virtual machines; Resource provisioning; Quality of Service; Energy consumption; Emperor Penguin Optimization