Resumen

Consideramos el método de minimización de residuos esperados para una clase de problemas de desigualdad cuasivariacional estocástica (SQVIP). La función de brecha regularizada para el problema de desigualdad cuasivariacional (QVIP) generalmente no es diferenciable. Primero mostramos que la función de brecha regularizada es diferenciable y convexa para una clase de QVIP bajo algunas condiciones adecuadas. Luego reformulamos SQVIP como un problema de minimización determinista que minimiza el residuo esperado de la función de brecha regularizada y lo resolvemos mediante el método de aproximación del promedio de muestras (SAA). Finalmente, investigamos el comportamiento límite de las soluciones óptimas y los puntos estacionarios.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Método de minimización de residuos esperados; Problemas estocásticos de desigualdad cuasivariacional; Función de brecha regularizada; Diferenciable; Convexo; Aproximación del promedio de muestra
• Keywords:Expected residual minimization method; Stochastic quasivariational inequality problems; Regularized gap function; Differentiable; Convex; Sample average approximation