Resumen

Este artículo aborda un problema de una sola máquina en el que se consideran los tiempos de preparación dependientes de la secuencia pasada (p-s-d) y los efectos de aprendizaje exponenciales dependientes del tiempo y de la posición. Con el efecto de aprendizaje exponencial dependiente del tiempo, se entiende que el tiempo de procesamiento de un trabajo está definido por una función exponencial del tiempo total real de procesamiento de los trabajos ya procesados. Los tiempos de preparación son proporcionales a la longitud de los trabajos ya procesados. El objetivo es minimizar el tiempo total ponderado de finalización, este es un problema NP-duro. Bajo ciertas condiciones, se muestra que la regla clásica WSPT es óptima para el problema.

• Materias:Sistema de ecuaciones Conjuntos de Julia Métodos espectrales Valor límite
• Subjects:System of equations Julia sets Spectral methods Boundary value
• Palabras claves:Máquina única; Tiempos de preparación; Efectos de aprendizaje; Tiempo de procesamiento; Tiempo de finalización ponderado; Regla WSPT
• Keywords:Single-machine; Setup times; Learning effects; Processing time; Weighted completion time; WSPT rule