Resumen

Un documento de Especificación de Requisitos de Software (SRS) inconsistente y ambiguo resulta en un proyecto de software erróneo/fallido. Por lo tanto, es un desafío serio manejar y procesar requisitos complejos y ambiguos. La mayor parte de la literatura se enfoca en la detección y resolución de ambigüedad en los requisitos de software. Además, no hay una forma estandarizada de escribir requisitos no ambiguos y consistentes. El objetivo de esta investigación fue generar un documento de SRS sin ambigüedades. Este artículo presenta un nuevo enfoque para escribir requisitos sin ambigüedades. Además, diseñamos un marco de trabajo para la transición de Lenguaje Natural (NL) a Lenguaje Natural Controlado (CNL) (como Vocabulario Empresarial Semántico y Reglas (SBVR)) y desarrollamos un prototipo. El prototipo también genera una representación en Marco de Descripción de Recursos (RDF). El SBVR tiene un concepto de significado compartido que minimiza la ambigüedad, y la representación

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Especificación de requisitos de software; Requisitos ambiguos; Transición de lenguaje natural a lenguaje natural controlado; Vocabulario y reglas de negocio semánticas; Representación en marco de descripción de recursos; Protocolo SPARQL
• Keywords:Software requirement specification; Ambiguous requirements; Natural language to controlled natural language transition; Semantic business vocabulary and rules; Resource description framework representation; SPARQL protocol