Resumen

El modelo estocástico de Lotka-Volterra impulsado por ruidos estables de pequeña escala se utiliza para describir la dinámica de poblaciones perturbadas por un entorno aleatorio. Sin embargo, los parámetros en el modelo siempre son desconocidos. Se proporciona una función de contraste para obtener estimadores de mínimos cuadrados. Se demuestra la consistencia y la tasa de convergencia de los estimadores de mínimos cuadrados, y se derivan la distribución asintótica de los estimadores mediante la desigualdad de Markov, la desigualdad de Cauchy-Schwarz y la desigualdad de Gronwall. Se proporcionan algunos ejemplos numéricos para verificar la efectividad de los estimadores.

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Estocástico; Lotka-Volterra; Modelo; Dinámica de poblaciones; Estimadores de mínimos cuadrados; Distribución asintótica
• Keywords:Stochastic; Lotkavolterra; Model; Population dynamics; Least squares estimators; Asymptotic distribution