Resumen

En las ciencias experimentales y la ingeniería, los mínimos cuadrados son omnipresentes en las aplicaciones de análisis y tratamiento digital de datos. La minimización de las sumas de los cuadrados de algunas cantidades puede interpretarse de formas muy distintas y en la práctica pueden surgir confusiones, sobre todo en lo que se refiere a la optimalidad y fiabilidad de los resultados. Es necesario considerar las interpretaciones de los mínimos cuadrados en términos de normas y probabilidades para proporcionar directrices a los usuarios generales. Partiendo de unos requisitos previos mínimos, la exposición que sigue tiene por objeto explicar algunas de las características matemáticas de la metodología de los mínimos cuadrados y algunas cuestiones estrechamente relacionadas con el análisis de los resultados, la identificación de modelos y la fiabilidad de las aplicaciones prácticas. Se incluyen ejemplos de aplicaciones sencillas para ilustrar algunas de las ventajas, desventajas y limitaciones de los mínimos cuadrados en la práctica. Las observaciones finales resumen la situación y ofrecen algunas indicaciones sobre las áreas prácticas de investigación y desarrollo actuales.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:mínimos cuadrados, aplicaciones del tratamiento digital de datos, análisis, práctica, fiabilidad, resultados, investigación actual, diferentes formas, ciencia experimental, discusión expositiva
• Keywords:least squares, digital data processing applications, analysis, practice, reliability, results, current research, different ways, experimental science, expository discussion