Resumen

El servicio de video se ha convertido en una aplicación fundamental para terminales móviles. Para proporcionar dichos servicios, la mayor parte del tráfico se lleva a cabo mediante la técnica de Streaming Adaptativo Dinámico sobre HTTP (DASH). La clave para mejorar la calidad de video percibida por los usuarios, es caracterizarla efectivamente utilizando datos medidos, es decir, la Calidad de Experiencia (QoE). Se han realizado numerosas investigaciones sobre este tema. Algunas soluciones existentes utilizan un mecanismo de sonda en el cliente/servidor, que, sin embargo, no son aplicables para el operador de red. Otras soluciones, que buscan predecir la QoE mediante el análisis profundo de paquetes, no pueden funcionar correctamente a medida que más y más tráfico de video está encriptado. En este documento, proponemos un esquema de predicción de QoE en tiempo real asistido por niebla, que puede predecir la QoE de la transmisión de video compatible con DASH utilizando nodos de niebla. No se requiere la participación cliente/s

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Servicio de vídeo; Terminales móviles; Streaming adaptativo dinámico sobre HTTP; Calidad de la experiencia; Predicción de la calidad de la experiencia; Fog-assisted.
• Keywords:Video service; Mobile terminals; Dynamic Adaptive Streaming over HTTP; Quality of Experience; QoE prediction; Fog-assisted.