Resumen

En este artículo se propone un nuevo método para construir modelos 3D de centros de transformación basados en mapeado e imágenes 2D. Este método segmenta objetos de equipos en imágenes 2D utilizando el algoritmo k-means para determinar los centros de cluster dinámicamente para segmentar diferentes formas y luego extrae parámetros de características de los objetos divididos utilizando FFT y recupera los objetos similares de bases de datos 3D y luego construye modelos 3D mediante el cálculo de los datos de mapeo. El método propuesto en este artículo puede evitar la compleja recopilación de datos y la gran carga de trabajo utilizando escáneres láser 3D. El análisis de ejemplo muestra que el método puede construir modelos 3D gruesos de forma eficiente que pueden cumplir los requisitos para la clasificación de áreas peligrosas y representaciones de construcciones de subestaciones transformadoras.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Método; modelos 3D; subestación transformadora; cartografía; imágenes 2D; parámetros de características
• Keywords:Method; 3D models; transformer substation; mapping; 2D images; feature parameters