Resumen

Consideramos el problema del diseño rápido de microestructuras de metamateriales masivos (MTM) desde un punto de vista estadístico. Se desarrolla un modelo bayesiano no paramétrico, a saber, la mezcla del Proceso Gaussiano (GP), para generar la relación de mapeo desde la dimensión geométrica de la microestructura hasta la respuesta electromagnética, que se expresa aproximadamente en una forma cerrada del modelo de tipo Drude-Lorentz. Este modelo de mezcla GP es capaz de hacer frente a la no estacionalidad y a las discontinuidades en la función de mapeo. La inferencia se realiza mediante una cadena de Markov basada en el muestreo de Gibbs. Los resultados experimentales demuestran que el enfoque propuesto es muy eficaz para facilitar el diseño rápido de MTM con precisión.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Radar Teoría de Antenas Dieléctricos
• Subjects:Telecommunications networks Radio frequency Radar Antenna theory Dielectrics
• Palabras claves:diseño rápido, modelo bayesiano no paramétrico, punto de vista, diseño de mtm, modelo tipo lorentz, forma de drude, modelo de mezcla gp, muestreo gibbs, forma cerrada, cadena de markov
• Keywords:rapid design, bayesian nonparametric model, point of view, design of mtm, lorentz type model, form of drude, gp mixture model, gibbs sampling, closed form, markov chain