Resumen

Este documento presenta un entorno de rendimiento y evaluación para el diseño de sistemas de vigilancia complejos. El sistema consta de un modelo de entorno, un modelo de ejecución y un modelo de aplicación y evaluación. El modelo de entorno interpreta el guion y crea objetos en un entorno de vigilancia para que diversas situaciones puedan ser evaluadas. El modelo de ejecución modifica los datos generados con la perspectiva de cada sensor y refleja el comportamiento de la ejecución del algoritmo. El modelo de aplicación permite construir operaciones colaborativas a gran escala. El comportamiento del sistema está parametrizado para representaciones simples. La viabilidad del método propuesto se ilustra a través de estudios de caso para mejorar el sistema de vigilancia prototipo.

• Materias:Red neuronal artificial Codificación de video Reducción de ruido Pérdida de paquetes Codificación multiusuario
• Subjects:Artificial Neural Network Video Coding Noise reduction Packet loss Multi-user encoding
• Palabras claves:Rendimiento; Evaluación; Diseño de sistema de vigilancia; Modelo de entorno; Modelo de ejecución; Modelo de aplicación
• Keywords:Performance; Evaluation; Surveillance system design; Environment model; Execution model; Application model