Resumen

El sistema de recomendación de POI se ha convertido en un medio importante para ayudar a las personas a descubrir lugares atractivos e interesantes. Basándonos en nuestro análisis de datos, observamos que los usuarios prestan igual atención a la conservaduría y la curiosidad. En particular, al adoptar análisis correspondientes a diferentes intervalos de tiempo, encontramos que los usuarios tienden hacia los POIs antiguos a corto plazo y buscan nuevos POIs con el aumento del intervalo de tiempo. Sin embargo, los enfoques existentes suelen ignorar las preferencias de conservaduría y curiosidad de los usuarios. Por lo tanto, se enfrentan a un cuello de botella para describir con precisión las necesidades de los usuarios, lo que dificulta mejorar aún más el rendimiento de las recomendaciones. Además, encontramos que el número de check-ins diarios de los usuarios tiene una distribución desigual, lo que no es propicio para capturar los patrones de transición precisos de los comportamientos de los usuarios. A la luz de lo anterior, diseñamos un método secuencial de un solo POI

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Sistema de recomendación; Análisis de datos; Preferencias de usuario; POIs; Cadena de Markov; Comportamientos de usuario
• Keywords:Recommendation system; Data analysis; User preferences; POIs; Markov chain; User behaviors