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Joint Modeling of User Behaviors Based on Variable-Order Additive Markov Chain for POI RecommendationModelado conjunto de comportamientos de usuario basado en Cadena de Markov Aditiva de Orden Variable para Recomendación de POI

Resumen

El sistema de recomendación de POI se ha convertido en un medio importante para ayudar a las personas a descubrir lugares atractivos e interesantes. Basándonos en nuestro análisis de datos, observamos que los usuarios prestan igual atención a la conservaduría y la curiosidad. En particular, al adoptar análisis correspondientes a diferentes intervalos de tiempo, encontramos que los usuarios tienden hacia los POIs antiguos a corto plazo y buscan nuevos POIs con el aumento del intervalo de tiempo. Sin embargo, los enfoques existentes suelen ignorar las preferencias de conservaduría y curiosidad de los usuarios. Por lo tanto, se enfrentan a un cuello de botella para describir con precisión las necesidades de los usuarios, lo que dificulta mejorar aún más el rendimiento de las recomendaciones. Además, encontramos que el número de check-ins diarios de los usuarios tiene una distribución desigual, lo que no es propicio para capturar los patrones de transición precisos de los comportamientos de los usuarios. A la luz de lo anterior, diseñamos un método secuencial de un solo POI

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