Resumen

La extracción robusta y eficiente del primer plano es un tema crucial en muchas aplicaciones de visión por ordenador. En este artículo proponemos un método de sustracción de primer plano preciso y eficiente desde el punto de vista computacional. La idea clave es reducir la dimensionalidad de los datos del marco de imagen basándose en la detección compresiva y, mientras tanto, aplicar la representación dispersa para construir el fondo actual mediante un conjunto de imágenes de fondo precedentes. De acuerdo con la optimización iterativa codiciosa, la imagen de fondo y la imagen de fondo sustraída pueden recuperarse utilizando unas pocas medidas de compresión. El método propuesto se valida mediante múltiples secuencias de vídeo desafiantes. Los resultados experimentales demuestran que las prestaciones de nuestro método son comparables a las de las técnicas clásicas de sustracción del fondo.

• Materias:Ingeniería electrónica Comunicaciones Ópticas Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Optical communications Wireless Networks Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:técnicas clásicas de sustracción de fondo, método eficaz de sustracción de fondo, muchas aplicaciones de visión por ordenador, extracción eficaz del primer plano, pocas mediciones compresivas, optimización iterativa codiciosa, resultados experimentales, imagen de fondo, imágenes de fondo, detección compresiva
• Keywords:classical background subtraction techniques, efficient background subtraction method, many computer vision applications, efficient foreground extraction, few compressive measurements, greedy iterative optimization, experimental results, background image, background images, compressive sensing