Resumen

El nivel de rendimiento de un sistema multiestado (MSS) puede variar entre diferentes valores en lugar de solo dos estados (funcionamiento perfecto y falla completa). Para mejorar la fiabilidad de los MSS, se ha adoptado una estrategia de mantenimiento para satisfacer la demanda del cliente, y se propone un modelo de fiabilidad de MSS con mantenimiento preventivo y demanda del cliente. Según la degradación regular y la falla aleatoria en cada estado, basado en el proceso aleatorio de Markov, el MSS propuesto con mantenimiento preventivo puede ser modelado para satisfacer la demanda del cliente en un estado específico. Este modelo también puede adaptarse para calcular otros índices de fiabilidad. Basándose en este modelo, se puede analizar y comparar el efecto de diferentes acciones de mantenimiento preventivo en los índices de fiabilidad. Se han ilustrado dos ejemplos numéricos para mostrar la validez del modelo propuesto. El modelo de fiabilidad presentado en este estudio puede utilizarse para evaluar el tipo de MSS y ayudar a los ingenieros de fiabilidad a comparar cuantitativamente diferentes

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Nivel de rendimiento; Sistema multinivel; Modelado de confiabilidad; Mantenimiento preventivo; Demanda del cliente; Proceso aleatorio de Markov
• Keywords:Performance level; Multistate system; Reliability modeling; Preventive maintenance; Customer demand; Markov random process