Resumen

Los trenes de pasajeros y especialmente los trenes de metro han sido identificados como uno de los escenarios clave para despliegues de 5G. El canal inalámbrico dentro de un vagón de tren se reporta en el rango de frecuencia entre 26.5GHz y 40GHz. Estas bandas han recibido mucho interés para escenarios de alta densidad con una alta demanda de tráfico, dos de los aspectos más relevantes de una red 5G. En este artículo proporcionamos una descripción completa del canal de banda ancha estimando Perfiles de Potencia-Demora (PDP), parámetros del modelo Saleh-Valenzuela, alcance de tiempo de llegada (TOA) y resultados de pérdida de trayectoria. Además, se evalúa el rendimiento de un algoritmo de agrupamiento automático. Los resultados muestran un grado notable de coherencia y se obtienen conclusiones generales.

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Trenes de pasajeros; Trenes de metro; Despliegues 5g; Canal inalámbrico; Escenarios de alta densidad; Algoritmo de agrupación automática
• Keywords:Passenger trains; Metro trains; 5g deployments; Wireless channel; High-density scenarios; Automatic clustering algorithm