Resumen

Los modelos de red del lenguaje proporcionan una forma sistemática de vincular los procesos cognitivos con la estructura y conectividad del lenguaje. Utilizando modelos de crecimiento de red para capturar el aprendizaje, nos enfocamos en el estudio de la emergencia de complejidad en los primeros aprendices del lenguaje. Específicamente, capturamos la estructura emergente del vocabulario de los niños pequeños a través de modelos de crecimiento de red asumiendo representaciones subyacentes de conocimiento de redes semánticas y fonológicas. En la construcción y análisis de estos modelos de crecimiento de red, exploramos si las relaciones fonológicas o semánticas entre las palabras juegan un papel más importante en predecir el crecimiento de la red a medida que estos jóvenes aprendices añaden nuevas palabras a su léxico. También examinamos cómo la importancia de estas representaciones semánticas y fonológicas cambia durante el curso del desarrollo. Proponemos un marco teórico novedoso y significativo para los modelos de crecimiento de red de adquisición y evaluamos la capacidad de estos modelos para

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Modelos de red; Aprendices de idiomas; Crecimiento de la red; Relaciones semánticas; Representaciones fonológicas; Modelo de adquisición
• Keywords:Network models; Language learners; Network growth; Semantic relationships; Phonological representations; Acquisition model