Resumen

La evaluación de la degradación del rendimiento de los rodamientos tiene una gran importancia para el mantenimiento basado en condiciones (CBM). Se propuso un novedoso método de modelado de degradación basado en EMD-SVD y red neuronal difusa (FNN) para identificar y evaluar con precisión el proceso de degradación de los rodamientos en todo su ciclo de vida. En primer lugar, las señales de vibración de los rodamientos en estados conocidos se descompusieron mediante descomposición en modos empíricos (EMD) para obtener las funciones de modo intrínseco (IMFs) que contienen información característica. Luego, los IMFs clave seleccionados que contienen las principales características se descompusieron mediante descomposición en valores singulares (SVD). Y los resultados descompuestos se utilizaron como muestras de entrenamiento de la FNN. Por último, los resultados de salida de los datos de prueba se normalizaron al índice de salud (HI) a través del aprendizaje y entrenamiento de la FNN, y luego el grado de degradación del rendimiento podría

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Evaluación de degradación; EMD-SVD; Red neuronal difusa; Señales de vibración; Mantenimiento basado en condiciones; índice de salud
• Keywords:Degradation assessment; EMD-SVD; Fuzzy neural network; Vibration signals; Condition-based maintenance; Health index