Resumen

Se presenta un modelo estadístico para el error de alcance proporcionado por la estimación TOA utilizando señales UWB, basado en mediciones de canal UWB entre 3,1 y 10,6 GHz. El error de alcance se ha modelado como una variable aleatoria gaussiana para LOS y como una combinación de una variable aleatoria gaussiana y una exponencial para NLOS. Se ha analizado la dependencia de la distancia y el ancho de banda tanto de la media como de la desviación típica del error de alcance, y se han esclarecido los distintos fenómenos que afectan a la precisión de la estimación. Por último, se investiga una posible aplicación del modelo al posicionamiento por mínimos cuadrados ponderados. Se han obtenido notables mejoras en comparación con el método tradicional de mínimos cuadrados.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Banda ancha Procesamiento de señales asistido por computador Teoría de códigos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Broadband Signal processing computer-assisted Code theory
• Palabras claves:error de alcance, método tradicional de mínimos cuadrados, variable aleatoria gaussiana, mediciones de canal uwb, variable aleatoria exponencial, posicionamiento de mínimos cuadrados, mejoras notables, estimación toa, señales uwb, dependencia del ancho de banda
• Keywords:range error, traditional least squares method, gaussian random variable, uwb channel measurements, exponential random variable, least squares positioning, noticeable improvements, toa estimation, uwb signals, bandwidth dependency