Resumen

En este artículo se examinan los datos experimentales de un láser de iones de cobre Ne-CuBr UV excitado por descarga pulsada longitudinal que emite en régimen multilínea. Se ha utilizado el método flexible de splines de regresión adaptativa multivariante (MARSs) para desarrollar modelos de regresión no paramétricos que describen la potencia de salida del láser y la vida útil de los dispositivos. Los modelos se han construido como funciones explícitas de 9 características básicas del láser de entrada. Los modelos obtenidos tienen en cuenta las no linealidades locales de las relaciones dentro de las distintas subregiones multivariantes. Los mejores modelos MARS construidos tienen en cuenta más del 98% de los datos. Los modelos se utilizan para estimar las características investigadas del láser de salida de los láseres UV existentes. Se han demostrado las capacidades para utilizar los modelos en la predicción de experimentos existentes y futuros. Se han presentado análisis específicos que comparan los modelos con experimentos reales. Los resultados obtenidos son aplicables para guiar y planificar el experimento de ingeniería. La metodología de modelado puede aplicarse a una amplia gama de láseres y dispositivos láser similares.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelos, láser cubr uv de iones de cobre, características básicas del láser de entrada, splines de regresión adaptativos, mejores modelos mars, potencia de salida del láser, descarga pulsada longitudinal, modelos de regresión no paramétricos, características del láser de salida, varias subregiones multivariantes
• Keywords:models, cubr uv copper ion laser, basic input laser characteristics, adaptive regression splines, best mars models, laser output power, longitudinal pulsed discharge, nonparametric regression models, output laser characteristics, various multivariate subregions