Resumen

El rango de aplicación de las metodologías de la ciencia de la complejidad, interdisciplinarias por naturaleza, se ha expandido aún más ampliamente a través de disciplinas después del amanecer de este siglo. Específicamente, las aplicaciones a políticas públicas y estrategias corporativas han proliferado en conjunto. Este documento revisa las metodologías de sistemas complejos más utilizadas con énfasis en política pública. Presentamos brevemente ejemplos, pros y contras de modelado basado en agentes, modelos de redes, sistemas dinámicos, minería de datos y teoría de juegos evolutiva. Además, ilustramos algunas experiencias específicas de grandes proyectos aplicados en macroeconomía, sistemas urbanos y planificación de infraestructura. Sostenemos que el modelado basado en agentes se ha establecido como una herramienta sólida dentro del ámbito científico. Sin embargo, la adopción por parte de los formuladores de políticas aún es escasa. Considerando la gran cantidad de aplicaciones ejemplares y exitosas de la ciencia de la complejidad a

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Metodologías; Ciencia de la complejidad; Interdisciplinario; Políticas públicas; Estrategias corporativas; Modelado basado en agentes
• Keywords:Methodologies; Complexity science; Interdisciplinary; Public policy; Corporate strategies; Agent-based modeling