Resumen

Las decisiones políticas y regulaciones de los mercados financieros dependen de una buena comprensión de la complejidad de los mercados financieros. Ha habido avances recientes en la aplicación de la ciencia basada en datos y la teoría de redes en los estudios de sistemas sociales y financieros. Los activos financieros e instituciones están fuertemente conectados e influyen entre sí. Es esencial estudiar cómo las estructuras topológicas de las redes financieras podrían influir potencialmente en los comportamientos del mercado. El análisis de redes es un método innovador para mejorar la minería de datos y el descubrimiento de conocimiento en datos financieros. Con la ayuda de la teoría de redes complejas, las estructuras topológicas de una red pueden extraerse para revelar información oculta y relaciones entre acciones. En este estudio, se analizan sistemáticamente dos de los principales mercados de las economías más influyentes, China y Estados Unidos, desde la perspectiva del análisis de redes financieras. Los resultados sugieren que las propiedades de la red y las estructuras jerárquicas son fundamentalmente diferentes

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Política; Mercados financieros; Análisis de redes; Estructuras topológicas; Comportamientos de mercado; Redes financieras
• Keywords:Policy; Financial markets; Network analysis; Topological structures; Market behaviors; Financial networks