Resumen

Al modelar sistemas complejos, generalmente nos encontramos con las siguientes dificultades: parcialidad, gran cantidad de datos e incertidumbre en las conclusiones. Se puede decir que ninguno de los enfoques conocidos resuelve estas dificultades de manera perfecta, especialmente en los casos en los que esperamos emergencias en el sistema complejo. Lo más común es el , a veces reforzado por procedimientos estadísticos. El enfoque físico para modelar conduce a una descripción complicada de los fenómenos asociados con una geometría relativamente simple. Si asumimos emergencias en el sistema complejo, el enfoque físico no es apropiado en absoluto. En este artículo, aplicamos el enfoque de , que tiene propiedades opuestas: una descripción simple de los fenómenos asociados con una geometría más complicada (en nuestro caso pregeometría). No requiere tantos datos y los cálculos son simples. El precio pagado por la aparente simplicidad es una interpretación cualitativa de los resultados, que conlleva un tipo especial de inc

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Modelado de sistemas complejos; Dificultades; Enfoques; Emergencias; Enfoque físico; Fenómeno emergente
• Keywords:Modeling complex systems; Difficulties; Approaches; Emergences; Physical approach; Emergent phenomenon