Resumen

La incidencia y distribución de las enfermedades relacionadas con el dengue han aumentado drásticamente en los últimos decenios. La vigilancia y la predicción de la incidencia del dengue pueden facilitar la alerta temprana y el control y la prevención de la enfermedad. El presente estudio tiene por objeto elaborar un modelo de predicción de la tasa de incidencia del dengue en la región central de Tailandia mediante el análisis de series cronológicas. Los datos sobre los casos de dengue notificados mensualmente durante el período 1981-2011 se reunieron en la Oficina de Epidemiología del Departamento de Control de Enfermedades del Ministerio de Salud Pública. El modelo de Promedio Móvil Integrado Autoregresivo Estacional (SARIMA) se realizó utilizando datos sobre la tasa de incidencia mensual de la fiebre del dengue entre 1981 y 2009, y se validó utilizando la tasa mensual recogida para el período 2010 a 2011. El modelo SARIMA(1,0,1)(1,1,1)12 se ha considerado el más adecuado, con un error cuadrático medio de la raíz (RMSE) de 4,114, un error porcentual absoluto medio (MAPE) de 20,175 y un criterio de información bayesiana (BIC) de 2,915. Los residuos en el modelo parecían fluctuar aleatoriamente alrededor de cero, sin una tendencia evidente de variación, a medida que aumentaban los valores de incidencia previstos. El modelo demostró bondad de ajuste con R2 de 92,90%. Nuestros hallazgos indican que el modelo SARIMA es una herramienta útil para vigilar la incidencia del dengue en la región central de Tailandia. Además, este modelo puede aplicarse a los datos de vigilancia para predecir las tendencias de la incidencia del dengue en Tailandia.

Biografía

Siriwan Wongkoon ha completado su doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad de Walailak, Tailandia. Ha trabajado en el "Protocolo sobre mosquitos GLOBE Tailandia" para escuelas tailandesas con el Prof. Dr. Mullica Jaroensutasinee y el Prof. Dr. Krisanadej Jaroensutasinee, el Programa GLOBE Tailandia, el Instituto para la Promoción de la Enseñanza de la Ciencia y la Tecnología (IPST) y el Centro de Excelencia en Ecoinformática, NECTEC/Universidad de Walailak. Ha publicado más de 28 artículos en revistas locales e internacionales de renombre.

• Materias:Virus Salud pública Epidemiología
• Subjects:Virus Public health Epidemiology
• Palabras claves:Dengue - Modelo de predicción; Tailandia; Salud pública; Epidemiología; Modelo de media móvil integrada autorregresiva estacional (SARIMA)
• Keywords:Dengue fever - prediction model; Thailand; Public health; Epidemiology; Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)