Resumen

El espectro de potencia eólica fluctuante (FWPS) en las especificaciones dadas solo podría representar la característica probabilística de segundo orden, lo que indica que no es capaz de expresar completamente el campo eólico estocástico. La estimación y modelado del espectro de amplitud de viento fluctuante (FWAS) así como del espectro de fase de viento fluctuante (FWPhS) mediante el uso de datos de velocidad del viento medidos pueden compensar las deficiencias mencionadas anteriormente. Se utiliza un algoritmo de estimación espectral no paramétrico de alta resolución para la estimación de amplitud y fase (APES) para estimar el FWAS y el FWPhS, utilizando los datos de velocidad del viento medidos en el campo de un puente atirantado en Shanghai, China. Se introduce una expresión empírica (eFWAS) mediante análisis dimensional para modelar el FWAS aleatorio, y se propone su forma específica de Davenport de acuerdo con los datos medidos en el campo. Los parámetros del modelo eFWAS de Davenport se

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Espectro de potencia eólica fluctuante; Característica probabilística de segundo orden; Espectro de amplitud eólica fluctuante; Espectro de fase eólica fluctuante; Algoritmo de estimación espectral; No paramétrico de alta resolución
• Keywords:Fluctuating wind power spectrum; Second-order probabilistic characteristic; Fluctuating wind amplitude spectrum; Fluctuating wind phase spectrum; Spectral estimation algorithm; High-resolution nonparametric