Resumen

Este artículo presenta un algoritmo no rígido de cálculo de correspondencias gruesas para imágenes volumétricas. Nuestro algoritmo de correspondencia primero extrae y luego correlaciona las características de la imagen basándose en un algoritmo 3DSIFT revisado y mejorado (I3DSIFT). Con una reorientación de los puntos clave relacionada con la escala y la construcción de descriptores, esta correlación de características es menos sensible a la rotación y el escalado de la imagen. A continuación, presentamos un algoritmo mejorado de correspondencia espectral (ISM) sobre características correlacionadas para obtener una correspondencia uno a uno entre las características correspondientes. Se puede ampliar eficazmente esta correspondencia de características a la correspondencia densa entre imágenes de volumen. Nuestro algoritmo puede beneficiar el registro de imágenes volumétricas no rígidas en muchas tareas, como el modelado de movimiento en el análisis y procesamiento de imágenes médicas.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:algoritmo, algoritmo de cálculo de correspondencia gruesa, correspondencia espectral mejorada, análisis de imágenes médicas, registro volumétrico de imágenes, características correlacionadas, correspondencia densa, construcción de descriptores, correlación de características, correspondencia de características
• Keywords:algorithm, coarse correspondence computation algorithm, improved spectral matching, medical image analysis, volumetric image registration, correlated features, dense correspondence, descriptor construction, feature correlation, feature correspondence