Resumen

Este documento presenta un método de modelado para analizar el inicio y crecimiento de una pequeña empresa de transporte durante una crisis económica global que impactó a China, diseñado para ayudar a los propietarios a tomar mejores decisiones de inversión y operativas con datos limitados. Dado que hay datos limitados, el modelo de regresión simple y el modelo de regresión binaria no lograron generar resultados satisfactorios, por lo que se construyó un modelo aditivo de series temporales periódicas para predecir pedidos e ingresos comerciales. Dado que el mercado de transporte está segmentado por tipo de negocio y distancia de transporte, se construyó un modelo polinómico y un modelo de curva logística para predecir la tendencia de crecimiento de cada segmento del mercado de transporte, y la función de influencia estacional se ajustó mediante el método de proporción estacional. Aunque ambos modelos produjeron resultados satisfactorios y mostraron una bondad de ajuste muy similar en la muestra, el modelo logístico presentó un mejor rendimiento de pronóstico fuera de la muestra y por lo tanto más cercano a

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Método de modelado; Empresa de transporte; Crisis económica; Modelo de regresión; Tendencia de crecimiento; Curva logística;
• Keywords:Modeling method; Transportation company; Economic crisis; Regression model; Growth trend; Logistic curve;