Resumen

Desde el brote de la enfermedad del nuevo coronavirus (COVID-19) a principios de diciembre de 2019, ha habido más de 28,69 millones de casos confirmados acumulados en todo el mundo hasta el 12 de septiembre de 2020, afectando a más de 200 países y regiones con más de 920.463 muertes. La pandemia de COVID-19 ha estado barriendo el mundo con una rapidez inesperada. En este documento, se adopta una estrategia de modelado híbrido basada en un modelo SEIR configurado en estructura de teselación (TS) para estimar la escala de la propagación de la pandemia. Basándose en los datos relativos a la transmisión global de la pandemia en los últimos seis meses en todo el mundo, se han analizado los factores clave de impacto en la transmisión y el procedimiento de control, incluida la tasa de aislamiento, el número de casos infectados antes de tomar medidas de prevención, el grado de alcance del contacto y el nivel médico, para capturar el factor fundamental que influye en la pand

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Brote; Coronavirus; Pandemia; Modelado; Medidas de prevención; Transmisión global
• Keywords:Outbreak; Coronavirus; Pandemic; Modelling; Prevention measures; Global transmission