Resumen

Para cambiar el problema de redundancia de datos en un algoritmo genético, este artículo propone un modelo matemático computacional basado en la combinación de un algoritmo genético mejorado y la computación móvil. Combinado con el método de mínimos cuadrados, se utiliza el software MATLAB para resolver las ecuaciones, determinar el rango de parámetros y solucionar los problemas de rango de parámetros de estimación e identificación. El algoritmo genético mejorado combinado con la computación móvil y el método de mínimos cuadrados para establecer un modelo matemático aumentó significativamente el espacio de búsqueda individual y aumentó la tasa de operación en un 90% en comparación con el algoritmo genético básico o la computación móvil. Los resultados muestran que el algoritmo genético mejorado y la computación móvil tienen cierta capacidad para identificar la solución óptima y mejorar considerablemente la eficiencia laboral.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Propone; Algoritmo genético; Computación móvil; Método de mínimos cuadrados; Modelo matemático; Eficiencia
• Keywords:Proposes; Genetic algorithm; Mobile computing; Least square method; Mathematical model; Efficiency