Resumen

En este estudio, se desarrolla un método de programación de credibilidad difusa con intervalos (IFCP, por sus siglas en inglés) para la gestión de la calidad del agua de los ríos. El IFCP se deriva de la incorporación de técnicas de programación de credibilidad difusa (FCP) y programación de parámetros en intervalos (IPP) dentro de un marco general de optimización. El IFCP es capaz de abordar las incertidumbres presentadas como números en intervalos y distribuciones de posibilidades, así como de analizar la fiabilidad para satisfacer (o el riesgo de violar) las restricciones del sistema. Luego, se lleva a cabo un caso del mundo real para la planificación de la gestión de la calidad del agua del río Xiangxi en la Región del Embalse de las Tres Gargantas (que enfrenta graves problemas de calidad del agua debido a la contaminación de fuentes puntuales y no puntuales) para demostrar la aplicabilidad del método desarrollado. Los resultados demuestran que se observa una alta descarga de demanda

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Método; Gestión de la calidad del agua de ríos; Incertidumbres; Números de intervalo; Confiabilidad; Limitaciones
• Keywords:Method; River water quality management; Uncertainties; Interval numbers; Reliability; Constraints