Resumen

La modelización de imágenes en 3D de formas cerámicas se centra en cerámicas obtenidas de equipos de imagen de cámara, como imágenes 2D, mediante procesos de normalización, escala de grises, filtrado de ruido, mejora de bordes con ondas, binarización y extracción de contornos de formas, como el perfil de bordes de la imagen cerámica, de acuerdo con la extracción de bordes de la imagen y el fenómeno de rotación elíptica de cerámicas. El efecto de distorsión de la imagen se optimizó mediante autoaplicación, y luego se utilizó un modelador de aprendizaje profundo para modelar el contorno del borde lateral. Finalmente, el modelo cerámico 3D del cuerpo giratorio se restauró según la intersección y el eje central del contorno extraído. Al estudiar los métodos de segmentación existentes basados en aprendizaje profundo, se logra la segmentación automática de la imagen cerámica objetivo y el efecto de refinamiento y optimización del borde objetivo. Tras extraer y separ

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Cerámica; Modelado de imágenes; Aprendizaje profundo; Extracción de bordes; Modelo 3D; Segmentación
• Keywords:Ceramic; Image modeling; Deep learning; Edge extraction; 3D model; Segmentation