Resumen

Consideramos la necesidad de un marco de modelado para individuos relacionados y diversas fuentes de variaciones. Las relaciones podrían ser entre parientes en familias o entre individuos no relacionados en una población general con parentesco críptico; ambas podrían ser refinadas o derivadas con datos de genoma completo. En cuanto a las variaciones, estas pueden incluir oligogenes, poligenes, polimorfismos de un solo nucleótido (SNP) y covariables. Describimos los modelos mixtos como un marco teórico coherente para dar cabida a correlaciones para varios tipos de resultados en relación con muchas fuentes de variaciones. El marco también se extiende a metaanálisis de consorcios que involucran estudios tanto basados en la población como en la familia. A través de ejemplos, mostramos que el marco puede ser complementado con paquetes estadísticos generales cuya gran ventaja radica en la simplicidad y flexibilidad para estudiar tanto efectos genéticos como ambientales. También se indican áreas que requieren más trabajo. Los modelos mix

• Materias:Modelos de regresión Conjunto borroso Agrupamiento Factores de transcripción Modelo autorregresivo
• Subjects:Regression models Fuzzy set Clustering Transcription factors Autoregressive model
• Palabras claves:Marco; Variaciones; Modelos mixtos; Genético; Efectos ambientales; Datos del genoma completo
• Keywords:Framework; Variations; Mixed models; Genetic; Environmental effects; Whole genome data