Resumen

Este artículo presenta una comparación del uso de dispositivos con altas capacidades computacionales, en este caso una estación de trabajo de dos procesadores con GPU NVidia RTX 2080ti, y dispositivos de borde: RaspberryPi 4B y NVidia Jetson Nano, para cálculos numéricos en el campo de la multiescala. modelado. El estudio presta especial atención al autómata celular (CA) y su comportamiento en dispositivos seleccionados. Sobre la base de los puntos de referencia realizados y las medidas de rendimiento recibidas fue propuesto un procedimiento de optimización de carga basado en min-max que opera en el borde. Este procedimiento permite optimizar la utilización de los recursos computacionales (dispositivos de borde y estación de trabajo) asegurando un mínimo tiempo de ejecución y/o consumo de energía. Los autores hacen además una descripción acerca de la aplicación práctica de este sistema de borde en la práctica industrial.

• Materias:Optimización matemática Lenguajes de programación (Computadores electrónicos) Fabricas - Automatización Automatización Arquitectura de computadores
• Subjects:Mathematical optimization Programming languages (Computer electronics) Factory - Automation Automation Computer architecture
• Palabras claves:Computación de borde; Autómata celular; frambuesaPi; NVidia Supersónico; Computación distribuída
• Keywords:Edge computing; Cellular Automata; RaspberryPi; NVidia Jetson; Distributed computing