Resumen

Los servicios de Weibo, proporcionados por los proveedores de servicios, son simples e invariables. La investigación basada en el contenido del microblog refleja las características personalizadas de los usuarios. El método tiene una importancia significativa para mejorar la satisfacción del usuario y expandir la escala de usuarios. En primer lugar, se propone un problema de clasificación de intereses llamado algoritmo de clasificación multiclase basado en la mejora de la máquina de vectores de soporte del árbol binario. En segundo lugar, se propone un modelo mejorado de interés mixto basado en retroalimentación implícita. Este método se basa en las deficiencias del establecimiento del modelo de interés y la estrategia de cambio en la fase de actualización entre los usuarios existentes. El modelo mejorado se aplica a la modelización de usuario de personalización, mejorando la autenticidad y precisión de la modelización personalizada.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Servicios de Weibo; Características personalizadas; Algoritmo de clasificación multiclase; Máquina de vectores de soporte; Retroalimentación implícita; Modelado de usuario
• Keywords:Weibo services; Personalized features; Multiclass classification algorithm; Support vector machine; Implicit feedback; User modeling