Resumen

Este documento propone un método de diagnóstico de fallas para motores DC en miniatura (MDCM) en presencia de las incertidumbres causadas por factores materiales y aleatorios del proceso de producción. En este método, se establecen los modelos de probabilidad de múltiples características de falla basados en el criterio de ventaja del máximo promedio general de membresía para determinar la distribución de múltiples características de falla. El algoritmo de diagnóstico de fallas se sintetiza para obtener los rangos de umbral de múltiples características de falla según diferentes niveles de confianza. Se presentan y analizan los resultados de pruebas experimentales para validar la eficiencia y el rendimiento del método propuesto de diagnóstico de fallas.

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Método propuesto de diagnóstico de fallas; Motores de corriente continua en miniatura; Incertidumbres; Modelos de probabilidad; Múltiples características de falla; Resultados de pruebas experimentales
• Keywords:Proposed fault diagnosis method; Miniature DC motors; Uncertainties; Probability models; Fault multiple features; Experimental test results