Resumen

El aumento del precio del petróleo, la demanda de energía y la preocupación por el medio ambiente están provocando un cambio mundial hacia los vehículos eléctricos híbridos enchufables (PHEV). En un PHEV, la batería de iones de litio se considera la principal fuente de propulsión. Por lo tanto, se requiere un modelo de batería preciso para predecir la característica I-V y el comportamiento dinámico de una batería. Este trabajo presenta un modelo termoeléctrico altamente eficaz de batería de Li-ion desarrollado en Simulink. Se propone un algoritmo para la estimación del estado de carga (SOC) y el voltaje en circuito abierto (OCV) de forma adaptativa para notificar el nivel exacto de SOC para una mejor utilización de la energía de la batería y un rendimiento óptimo del vehículo. Se investiga el comportamiento térmico de la batería de iones de litio para un amplio rango de temperaturas y se registra su efecto sobre la resistencia, la capacidad y el OCV. El nivel mínimo de SOC hasta el que puede agotarse la batería se calcula utilizando el método del gradiente. Los resultados de simulación propuestos se analizan con los de modelos anteriores y resultan ser mejores.

• Materias:Radiación Modelado Campos de tensión Nanohaces elásticos Termoelectromecánico
• Subjects:Radiation Modeling Strain fields Elastic nanobeams Thermoelectromechanical
• Palabras claves:batería de iones de litio, Li, en vehículos eléctricos híbridos, modelo exacto de batería, modelo termoeléctrico eficaz, nivel exacto de SOC, nivel mínimo de SOC, tensión en circuito abierto, rendimiento óptimo del vehículo, fuente primaria de propulsión.
• Keywords:ion battery, Li, In Hybrid Electric Vehicles, accurate battery model, effective thermoelectric model, exact SOC level, minimum SOC level, open circuit voltage, optimal vehicle performance, primary propelling source